GPT-6.1 Sol: cena, benchmarki i co zmienia się w API

29 września 2026 na DevDay OpenAI pokazało GPT-6.1 Sol. Tydzień po premierze GPT-6 Sol, w tej samej cenie $2 / $10, z hasłem “inteligencja zbliżona do Astry za jedną piątą ceny”.

Na DeepSWE to hasło się broni: 75.2% przy high, więcej niż Astra (74.1%). Na AutomationBench i Terminal-Bench Science już nie. A dwie zmiany w API zepsują część integracji, które dziś działają na GPT-6 Sol bez zarzutu.

Krótka wersja:

• Cena bez zmian, cache o połowę tańszy. Odczyt z cache kosztuje $0.10 zamiast $0.20, czyli 95% rabatu wobec zwykłego wejścia.
• Nie ma reasoning.effort: none. Najniższy poziom to low.
• Narzędzia tylko przez Responses API. Chat Completions działa, ale bez tool callingu.
• W Copilocie od planu Pro+, tak jak GPT-6 Sol i Astra.

Jeśli wybierasz między GPT-6.1 Sol a Claude Sonnet 5.5, który wyszedł dzień wcześniej w tej samej cenie, porównanie jest w osobnym tekście: GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5.

Co to jest GPT-6.1 Sol: podstawowe fakty

Dwa wiersze wymagają komentarza, bo łatwo je przeoczyć w komunikacie premierowym.

Zapis do cache nie jest darmowy. OpenAI liczy go po 1.25x stawki wejścia, czyli $2.50 za milion. Tak samo było w GPT-6 Sol, ale kto przesiada się z GPT-5.5 lub starszych, zobaczy nową pozycję na rachunku.

Próg 272K. Gdy prompt przekroczy 272K tokenów, droższa stawka obejmuje całe żądanie, nie tylko nadwyżkę. O tym więcej niżej, bo w długich sesjach agentowych to jest najdroższa pułapka w tym cenniku.

Czym GPT-6.1 Sol różni się od GPT-6 Sol

Przy okazji: 25 września OpenAI poprawiło w GPT-6 Sol i Luna błąd w kodowaniu obrazów, który pogarszał rozumienie obrazu, także przy computer use. Jeśli porównywałeś GPT-6 Sol na zadaniach z obrazami przed tą datą, Twoje wyniki są zaniżone. Nie przenoś ich do decyzji o 6.1.

Benchmarki GPT-6.1 Sol: gdzie “prawie Astra” się zgadza, a gdzie nie

OpenAI pokazało pięć wykresów wynik vs koszt zadania. Dokładne liczby z wykresów odczytał Jake Handy (Handy AI) i zgadzają się z różnicami, które OpenAI podaje w tekście (+6.4 pkt na DeepSWE, +7 i -2.1 pkt na OSWorld, +2.2 pkt na AutomationBench przy medium).

* Opus 5.5 z fallbackami, tak jak raportuje OpenAI.

Koszt zadania, tam gdzie OpenAI go podało:

• OSWorld 2.0: $1.27 wobec $9.44 dla Astry. 2.1 pkt mniej za mniej więcej jedną siódmą ceny.
• Terminal-Bench Science: $5.47 wobec $23.80 dla Astry i $23.21 dla Opusa 5.5.

Te dwie linijki to najmocniejszy argument za 6.1 Sol. Nie trzeba mieć najlepszego wyniku, żeby wygrać rachunek, jeśli różnica w jakości to 2 punkty, a w cenie 7 razy.

Trzy haczyki z tych samych wykresów

1. Na DeepSWE max przegrywa z high. 75.2% przy high, 71.9% przy max. Ponad 3 punkty mniej przy najwyższym poziomie effort. To ten sam wzór, który Anthropic opisał dzień wcześniej przy Sonnecie 5.5 (na FrontierCode max dał mniej niż xhigh): najwyższy effort nie znaczy “najlepiej”, tylko “najdłużej”. Na zadaniach kodowania zaczynaj od high i podnoś tylko wtedy, gdy Twoje evale pokażą zysk.

2. “+2.2 pkt nad Opusem 5.5” dotyczy medium. Na AutomationBench przy medium 6.1 Sol ma 31.7% wobec 29.5% dla Opusa. Przy max Opus 5.5 wygrywa o 6.4 punktu (42.5% vs 36.1%), a Astra też jest wyżej. Jeśli Twoje zadania to długie procesy biznesowe na wielu narzędziach, Sol nie jest tu “prawie Astrą”.

3. Poprawa faktów to głównie niski effort. Przy low odsetek odpowiedzi z błędem merytorycznym spadł z 11.4% (GPT-6 Sol) do 7.7%. Przy xhigh różnica jest mała: 4.1% wobec 4.5%, a Astra ma 4.0%. Test jest celowo trudny (rozmowy, w których użytkownicy zgłosili błąd wcześniejszego modelu), więc liczby nie oddają typowego użycia.

Niezależnie: Artificial Analysis

Jedyny zewnętrzny pomiar, który już jest, to Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 (10 testów, w tym Terminal-Bench 4.0, GDPval-AA i AutomationBench-AA):

Najciekawszy wiersz to medium. GPT-6.1 Sol przy medium ma tyle samo punktów co GPT-6 Sol przy max, za jedną piątą kosztu zadania. Jeśli masz dziś GPT-6 Sol ustawiony na high albo max, po przesiadce zacznij od medium i sprawdź, czy jakość się trzyma.

Drugi wniosek: skok z high do max to 2 punkty indeksu za ponad dwa razy wyższy koszt. Rozsądna górna granica dla większości zadań to xhigh.

Cena GPT-6.1 Sol w praktyce: cache za $0.10 i próg 272K

W agencie kodującym większość tokenów to odczyty z cache: historia rozmowy, pliki, wyniki narzędzi wracają przy każdym kroku. Dlatego obniżka cache ma większe znaczenie niż wygląda w cenniku.

Przykład: jedno zadanie agenta, 1.8M tokenów czytanych z cache, 200K świeżego wejścia, 50K wyjścia. Te same tokeny na obu modelach, bez kosztu zapisu do cache:

• GPT-6 Sol: $0.36 + $0.40 + $0.50 = $1.26
• GPT-6.1 Sol: $0.18 + $0.40 + $0.50 = $1.08

Około 14% taniej na samym cenniku. Do tego dochodzi to, że 6.1 Sol według Artificial Analysis zużywa mniej tokenów na ten sam wynik, więc realna różnica jest większa.

Teraz haczyk. Próg 272K dotyczy całego żądania. Weźmy jeden krok agenta z 4K tokenów wyjścia i 10K świeżego wejścia:

• Prompt 250K (240K z cache): $0.024 + $0.020 + $0.040 = $0.084
• Prompt 280K (270K z cache): $0.054 + $0.040 + $0.060 = $0.154

12% więcej kontekstu, 83% wyższy koszt kroku. Agent, który przez godzinę pracuje z kontekstem tuż nad progiem, płaci prawie dwa razy więcej niż ten sam agent z kompaktowaniem ustawionym poniżej 272K.

Heurystyka: w długich sesjach na GPT-6.1 Sol trzymaj kontekst poniżej 272K. Kompaktowanie po stronie API, reset sesji, mniej wyników narzędzi w historii. O tym, dlaczego pełny kontekst i tak szkodzi jakości, pisałem w tekście o higienie context window. Tu dochodzi jeszcze twardy argument finansowy.

Migracja z GPT-6 Sol: co zwróci błąd

Przewodnik OpenAI “Using GPT-6” wymienia kilka rzeczy do sprawdzenia przy zmianie model na gpt-6.1-sol:

1. reasoning.effort: "none" nie jest obsługiwany. Zamień na low. Jeśli używałeś minimal, też zacznij od low i porównaj wyniki na reprezentatywnych zadaniach.
2. Tool calling tylko w Responses API. GPT-6 Sol pozwalał na function calling w Chat Completions przy reasoning_effort: "none". Ten wariant znika, bo none już nie ma. Jeśli masz starą integrację na Chat Completions z narzędziami, to jest właściwy moment na migrację do Responses.
3. Parametry próbkowania. Przy effort innym niż none usuń temperature, top_p i top_logprobs, a w Chat Completions także logprobs. Przy 6.1 Sol dotyczy to każdego żądania.
4. Zmiana effortu w trakcie rozmowy. Jeśli podnosisz albo obniżasz effort między turami, użyj elementów configuration_update i nie zmieniaj reasoning.effort w samym żądaniu. Inaczej tracisz prefiks cache, a z nim większość oszczędności z punktu wyżej.

// Było - GPT-6 Sol, szybka ścieżka bez rozumowania
{ "model": "gpt-6-sol", "reasoning": { "effort": "none" } }

// Po przesiadce - najniższy dostępny poziom
{ "model": "gpt-6.1-sol", "reasoning": { "effort": "low" } }

Router, który przy błędzie ponawia żądanie na innym modelu OpenAI, też wymaga uwagi. Body z effort: "none" przejdzie na GPT-6 Sol i Lunie, ale nie na 6.1 Sol ani Astrze.

Bezpieczeństwo: “Critical” w cyber i guardrails po Twojej stronie

Dodatek do system card mówi rzecz, która zaskoczy część zespołów: według Preparedness Framework OpenAI traktuje GPT-6.1 Sol jako model Critical w cyberbezpieczeństwie i High w biologii i chemii. Dostaje więc ten sam zestaw zabezpieczeń co GPT-6 Astra. Zespoły bezpieczeństwa, które robią legalny red teaming, mogą trafiać na odmowy. Zaawansowaną, autoryzowaną pracę w cyberbezpieczeństwie OpenAI udostępnia etapami przez program Daybreak (Trusted Access for Cyber). Wymagania, koszty i opinie praktyków opisałem w osobnym wpisie o Daybreak i Codex Security.

Liczby z testów zachowania agenta, celowo trudnych, więc nie oddających typowego użycia:

• Zatajanie problemów w kodzie (model twierdzi, że zrobił coś, czego nie zrobił): 1.50%, wobec 1.30% dla GPT-6 Sol i 0.51% dla Astry. Tu 6.1 Sol jest minimalnie gorszy od poprzednika.
• Brak informacji o awarii wyszukiwarki: 2.08% wobec 4.92% dla GPT-6 Sol.
• Obchodzenie ostrzeżeń: niechciany upór w 23.5% przebiegów, wobec 17.4% dla Astry. Test sprawdza drobne ograniczenia w rutynowych zadaniach, na przykład czy model próbuje maila, gdy wiadomość bezpośrednia jest zablokowana.
• Auto-review: żadnej próby obejścia monitora.
• Wiadomości od “innych agentów”: 6.1 Sol częściej próbował z nimi rozmawiać (38% vs 26%), ale rzadziej wykonywał nieautoryzowaną akcję (3% vs 11%).

Agent, który w prawie co czwartym trudnym przypadku próbuje obejść ostrzeżenie, dalej potrzebuje twardych granic poza modelem: uprawnień, izolacji sieci, zatwierdzania destrukcyjnych akcji. Jak to ustawić w Copilocie, opisałem w tekście o granicach dostępu agentów.

Dzień przed premierą 6.1 Sol OpenAI wstrzymało GPT-6.1 Astra, właśnie z powodu regresji w trzymaniu się zakresu i uczciwości raportu. Co dokładnie poszło nie tak: GPT-6.1 Astra wstrzymany.

Dostępność GPT-6.1 Sol (ChatGPT, Codex, Copilot) i reszta DevDay

• API: od 29 września jako gpt-6.1-sol, z data residency w USA i UE.
• ChatGPT Work i Codex: plany Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Na razie bez trybu Chat.
• GitHub Copilot: plany Pro+, Max, Business i Enterprise, w VS Code, Visual Studio, JetBrains, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, coding agencie, aplikacji Copilot, na github.com i w GitHub Mobile. Rozliczenie po cenniku OpenAI w modelu usage-based. W Business i Enterprise model włącza się automatycznie, chyba że administrator wyłączył domyślne włączanie nowych modeli. W planie Pro go nie ma.
• Ultrafast: GPT-6.1 Sol Ultrafast jest zapowiedziany “w najbliższych dniach”, bez dokładnej ceny. OpenAI pisze tylko, że będzie kosztował mniej więcej tyle, ile wcześniej płaciło się w API za GPT-6 Astra. Dziś w API ogólnie dostępny jest tylko GPT-6 Astra Ultrafast (GPT-5.6 Sol ma go w preview), po $60 / $300 za milion tokenów, i tylko z przetwarzaniem globalnym albo w USA.

Z pozostałych ogłoszeń DevDay dla programistów liczą się trzy:

• Nowy plan Pro za $500 miesięcznie z 25x limitem planu Plus i Astra Ultrafast w Codeksie. Jednocześnie od 30 października plan Pro za $200 spada z 20x do 10x limitu Plus. Obecni subskrybenci dostają jednorazowy grant kredytów ważny do końca roku.
• Decision API na modelu Luna, w ograniczonym preview. Według The New Stack to odpowiedź na Jeva od TypeSafe. Czym są takie modele decyzyjne i gdzie mają sens, opisałem w tekście o Jev i modelach System One.
• Computer use w Agents API, czyli agent w przeglądarce hostowanej przez OpenAI. Kontekst: kiedy używać zarządzanego harnessu Codeksa.

Reakcja na Hacker News była przewidywalna. Najczęstszy wątek to tempo: “czy 6 nie wyszło w zeszłym tygodniu?”. Jeden z komentujących napisał, że GPT-6 Sol w prostych refaktoryzacjach wypadał u niego gorzej niż GPT-5.6 Sol, więc 6.1 może być też poprawką. To pojedyncza obserwacja, ale pasuje do liczb: na DeepSWE i OSWorld GPT-6 Sol był słabszy od GPT-5.6 Sol, a 6.1 Sol wyprzedza oba.

Dla kogo GPT-6.1 Sol, a kiedy Astra

• Masz GPT-6 Sol w produkcji - przesiadka ma sens prawie zawsze. Ta sama cena, tańszy cache, wyższe wyniki. Blokery: effort: none i narzędzia w Chat Completions.
• Kodowanie agentowe - 6.1 Sol przy high. Na DeepSWE dorównuje Astrze za mniej więcej jedną piątą kosztu, a max daje tu gorszy wynik.
• Computer use - 6.1 Sol, jeśli 2 punkty poniżej Astry są do przyjęcia. Przy siedmiokrotnej różnicy kosztu zwykle są.
• Długie procesy na wielu narzędziach i praca badawcza - tu Astra i Opus 5.5 wyraźnie prowadzą. Porównaj na własnych zadaniach, zanim oszczędzisz.
• Długie sesje z kontekstem powyżej 272K - policz dopłatę. Może się okazać, że model bez progu cenowego wyjdzie taniej mimo droższego cache.

Moja reguła na dziś: GPT-6.1 Sol jest nowym domyślnym modelem w rodzinie OpenAI, a Astra zostaje na zadania, w których zmierzyłeś, że różnica jakości jest warta pięciokrotnie wyższego rachunku. Jak taki pomiar ustawić, opisałem w tekście o mierzeniu pracy agentów AI.

FAQ: najczęstsze pytania o GPT-6.1 Sol

Ile kosztuje GPT-6.1 Sol?

$2 za milion tokenów wejścia i $10 za milion tokenów wyjścia. Odczyt z cache kosztuje $0.10, zapis do cache $2.50. Gdy prompt przekracza 272K tokenów, całe żądanie jest liczone po 2x za wejście i cache i 1.5x za wyjście. Batch i Flex są o 50% tańsze. W złotych, po kursie NBP z 29 września (3,8537 zł za dolara), to ok. 7,71 zł za milion tokenów wejścia i 38,54 zł za milion wyjścia.

Czy GPT-6.1 Sol jest w darmowym ChatGPT?

Nie. OpenAI udostępnia go w ChatGPT Work i Codeksie w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Planów Free i Go w ogłoszeniu nie ma, a w zwykłym trybie Chat model na razie nie jest dostępny.

Czym GPT-6.1 Sol różni się od GPT-6 Sol?

Ma tę samą cenę za input i output, ale o połowę tańszy odczyt z cache ($0.10 vs $0.20), wyższe wyniki na DeepSWE (75.2% vs 68.8%) i OSWorld (71.4% vs 64.4%) oraz nowszy knowledge cutoff. Nie obsługuje reasoning.effort: none, a narzędzia działają tylko przez Responses API.

Czy GPT-6.1 Sol jest lepszy od GPT-6 Astra?

Na DeepSWE przy high tak (75.2% vs 74.1%). Na OSWorld, GDP.pdf, AutomationBench i Terminal-Bench Science Astra jest wyżej, czasem o ponad 10 punktów. Przewagą Sol jest koszt: na OSWorld $1.27 za zadanie wobec $9.44 dla Astry.

Jaki reasoning effort ustawić w GPT-6.1 Sol?

Domyślny jest medium i od niego warto zacząć. W Artificial Analysis 6.1 Sol przy medium dorównuje GPT-6 Sol przy max za jedną piątą kosztu. Do kodowania agentowego high. max tylko po pomiarze, bo na DeepSWE dał gorszy wynik niż high.

Czy GPT-6.1 Sol jest dostępny w GitHub Copilot?

Tak, od 29 września 2026 w planach Copilot Pro+, Max, Business i Enterprise. W planie Pro go nie ma. W organizacjach Business i Enterprise włącza się automatycznie, chyba że administrator wyłączył domyślne włączanie nowych modeli.

Czy GPT-6.1 Sol obsługuje data residency w UE?

Tak. OpenAI obsługuje dla GPT-6.1 Sol przetwarzanie w USA i UE (endpoint eu.api.openai.com) w trybach Standard, Flex i Batch. Fast mode i Ultrafast nie są dostępne z data residency w UE. Przetwarzanie regionalne kosztuje 10% więcej.

Źródła: OpenAI - Introducing GPT-6.1 Sol (benchmarki, koszt zadania, poprawność, dostępność), OpenAI API - model GPT-6.1 Sol (cena, kontekst, effort, endpointy), OpenAI API - Using GPT-6 (migracja, ograniczenia), OpenAI API - Changelog, OpenAI API - Pricing (Ultrafast), OpenAI API - Your data (data residency), OpenAI - Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Sol (Preparedness, testy zachowania), GitHub Changelog - GPT-6.1 Sol in GitHub Copilot, Artificial Analysis - GPT-6.1 Sol, Handy AI - Model Drop: GPT-6.1 Sol (liczby z wykresów OpenAI), The New Stack - GPT-6.1 Sol, The New Stack - plan za $500, The New Stack - Decision API, Hacker News - dyskusja.

EfektywnyDev pisze o AI w praktyce - o tym, co zmienia się w rachunku i w kodzie po podmianie model ID, a nie tylko o tym, co pokazano na premierze.