Wdróż agentów AI bez utraty kontroli nad kodem.
Pomagam zespołom zaprojektować role agentów, kontekst, bramki review i pomiar efektu — tak, aby AI skracało delivery, a odpowiedzialność nadal należała do ludzi.
Pracujesz bezpośrednio z Marcinem Szymańskim. Bez działu handlowego i prezentacji oderwanych od repozytorium.
12+ lat w software delivery
Architektura, development i wdrożenia, nie tylko edukacja.
Praca na realnym workflow
Repozytorium, narzędzia i ograniczenia Twojego zespołu.
Jedna osoba odpowiedzialna
Diagnoza, rekomendacja i ewentualny pilot bez przekazywania kontekstu.
Problem
Narzędzie działa. Workflow nadal nie.
Copilot, Claude Code czy Codex potrafią szybko wygenerować zmianę. Wąskim gardłem stają się kontekst, review, odpowiedzialność i koszt poprawek.
- Chaos kontekstuKażdy prowadzi agenta inaczej, a wiedza o repo nie przechodzi między zadaniami.
- Review po fakcieZespół sprawdza dużą zmianę dopiero na końcu, gdy koszt poprawy jest najwyższy.
- Brak granicNie wiadomo, które decyzje agent może podjąć, a które wymagają człowieka.
- Pozorne ROIMierzy się szybkość generowania, pomijając review, poprawki i ryzyko regresji.
Diagnoza workflow agentowego
Zaczynamy od jednego procesu, w którym zespół już używa AI albo chce je wdrożyć. Celem nie jest raport o trendach, tylko decyzja: co zmienić, jak ograniczyć ryzyko i co mierzyć w pilocie.
Co obejmuje
- Przed sesjąKrótki brief i materiały
Opis workflow, używane narzędzia oraz opcjonalnie repozytorium, nagranie lub przykładowe zadanie.
- 2–3 godzinySesja robocza z zespołem
Rozpisujemy role, przepływ kontekstu, handoffy, bramki review, ryzyka i obecny koszt pracy.
- Do 5 dniMapa i rekomendacja
Dostajesz docelowy workflow, listę ryzyk, baseline metryk i plan pilota na 30 dni.
Po diagnozie otrzymujesz
- mapę obecnego i rekomendowanego workflow,
- podział ról ludzi i agentów,
- bramki review i kryteria zatrzymania,
- rejestr ryzyk i decyzji,
- metryki pilota: czas, iteracje, review i poprawki,
- rekomendację: wdrażać, najpierw przeszkolić czy odpuścić.
Otworzy się Twój program pocztowy z gotowym briefem. Odpowiadam osobiście, zwykle w ciągu 1 dnia roboczego.
Metoda RKKM
Cztery warstwy zamiast przypadkowych promptów
RKKM to autorski model porządkowania pracy ludzi i agentów. Każda warstwa kończy się decyzją lub artefaktem, który zespół może zweryfikować.
Przeczytaj pełny opis frameworka →Kto za co odpowiada?
Zakres autonomii agenta, właściciel decyzji i warunki eskalacji.
Z czego agent korzysta?
Instructions, dokumentacja, kod i informacje potrzebne do zadania.
Gdzie sprawdzamy wynik?
Testy, review, checkpointy i kryteria zatrzymania przed rozszerzeniem błędu.
Czy zmiana ma sens?
Czas całego zadania, iteracje, koszt review, poprawki i regresje.
Dowód wykonania
Praktyka software delivery połączona z Agent Engineering
Nazywam się Marcin Szymański. Od ponad 12 lat buduję i porządkuję systemy software. EfektywnyDev dokumentuje moje eksperymenty z agentami, a Szymański IT pokazuje szersze doświadczenie w architekturze, developmentcie i dowożeniu produktów.
Po diagnozie
Następny krok wynika z problemu, nie z katalogu usług.
Samodzielne wdrożenie
Zespół dostaje mapę i plan pilota, a następnie realizuje go we własnym tempie.
Warsztat zespołowy
Pracujemy nad rolami, kontekstem i review na zadaniach z Waszego środowiska.
Pilot w repozytorium
Wspólnie wdrażamy jeden workflow, mierzymy efekt i dopiero potem decydujemy o skali.
FAQ
Przed pierwszym kontaktem
Czy musimy już używać agentów AI?
Nie. Diagnoza ma sens także przed wdrożeniem, jeśli macie konkretny workflow i chcecie ocenić jego gotowość, ryzyka oraz koszt pilota.
Czy pracujesz tylko z GitHub Copilot?
Nie. Copilot jest częstym środowiskiem demonstracyjnym, ale metoda obejmuje również Claude Code, Codex i inne narzędzia agentowe używane przez zespół.
Czy potrzebujesz dostępu do repozytorium?
Nie zawsze. Na początku często wystarcza nagranie workflow, przykładowy task i fragment dokumentacji. Zakres dostępu ustalamy przed analizą.
Czy diagnoza kończy się obowiązkowym wdrożeniem?
Nie. Rekomendacją może być samodzielny pilot, warsztat, wspólne wdrożenie albo decyzja, że automatyzacja tego procesu dziś nie ma sensu.
Jak chronione są dane i kod?
Najpierw ustalamy dopuszczalny zakres danych i dostępów. Pracujemy na minimalnym niezbędnym kontekście oraz narzędziach zaakceptowanych przez organizację.
Pierwszy krok
Opisz jeden workflow, który zabiera zespołowi za dużo czasu albo generuje ryzyko.
Wystarczą 3–4 zdania: wielkość zespołu, używane narzędzia, obecny proces i największa blokada. Odpowiem, czy diagnoza ma sens i jak przygotować pierwszy krok.
E-mail: kontakt@efektywnydev.pl
Odpowiadam osobiście, zwykle w ciągu 1 dnia roboczego. Pierwsza wymiana służy ocenie dopasowania — bez zobowiązania do dalszej współpracy.
Zaczynasz indywidualnie?
Darmowy kurs GitHub Copilot i baza wiedzy pomogą Ci zbudować fundament przed rozmową o pracy całego zespołu.