GitHub Copilot, agenty i workflow dla developerów, którzy chcą pracować szybciej bez chaosu w kodzie i procesie.
Najmocniejszym wejściem jest darmowy kurs GitHub Copilot. Dalej znajdziesz tutoriale, prompty i workflow zbudowane pod realną pracę: od pierwszego użycia narzędzia po powtarzalny proces w zespole.
Lekcje
56
konkretne scenariusze, checklisty i przykłady do pracy z kodem
Moduły
15
ułożone w ścieżkę od podstaw do agentów i workflow
Poziomy
5
żeby budować kompetencję krok po kroku, a nie skakać po feedzie
Chcesz najpierw zobaczyć sposób myślenia i konkretne case study? Przejdź do bazy wiedzy.
Główna ścieżka
Jeśli jesteś developerem, nie zaczynaj od przypadkowych promptów i narzędzi. Zacznij od kursu, żeby zbudować fundament, a dopiero potem dokładaj tutoriale, prompty i eksperymenty.
Jak korzystać
Najpierw fundament, potem skróty.
Najwięcej zyskasz wtedy, gdy nie zaczynasz od przypadkowych promptów. Kurs buduje bazę, a tutoriale i narzędzia pozwalają ją rozszerzyć pod konkretny problem.
Jak powstają treści
Dokumentacja, kod, dopiero potem publikacja.
Każdy materiał ma pomagać w realnej pracy. Najpierw test w praktyce i w dokumentacji, dopiero potem publikacja bez sztucznego pompowania objętości.
Standard
Zero treści pisanej pod objętość
Jeśli coś jest na stronie, ma pomagać szybciej podjąć lepszą decyzję albo wdrożyć działający workflow.
Efekt
Szybciej dojdziesz do działającego procesu
Celem nie jest kolejna inspiracja o AI, tylko konkret: mniej zgadywania, lepsze review i bardziej powtarzalna praca.
Treści są rozpisane pod konkretne role. Największy nacisk jest na developerów, ale całość ma wspierać też wdrożenia, proces i pracę poza kodem.
Priorytet
GitHub Copilot, agenty AI, integracje z kodem i workflow developerski. To najlepszy start, jeśli chcesz pracować szybciej z AI, ale dalej dowozić jakość po review.
Zakres
Od podstaw do custom agents
Rezultat
Mniej zgadywania, więcej gotowych workflow
AI w pracy biurowej, automatyzacja dokumentów, research i komunikacja. Ścieżka dla osób, które chcą korzystać z AI bez wejścia w kod od pierwszego dnia.
Zacznij tutajProcesy, jakość, wdrożenia AI i zarządzanie zmianą w zespole.
Jak korzystać
Jeśli chcesz zbudować trwały workflow z AI, zacznij od kursu. Jeśli rozwiązujesz jeden konkretny problem, wejdź do artykułów i tutoriali.
Marcin testuje workflow, prompty i narzędzia pod kątem realnej pracy z kodem. Interesuje go nie to, co dobrze wygląda na demie, tylko co dalej dowozi po review, w utrzymaniu i w zespole.
Filtr
Mechanika ponad hype
Liczy się koszt utrzymania, jakość review i sens procesu, nie sam efekt wow.
Metoda
Pisane ręcznie
Treści, checklisty i przykłady są budowane ręcznie, a nie składane z generycznego filleru.
Efekt
Gotowe workflow
Masz szybciej dojść do decyzji i działającego procesu, nie tylko przeczytać kolejny artykuł o AI.
Dlaczego nie puszczam planów AI bez sprawdzenia. Case study: plan SEO dla Next.js z 27 ręcznymi edycjami vs. jedna zmiana w konfiguracji.
Praktyczny przewodnik po wdrażaniu AI Agents w codziennej pracy dewelopera. Dowiedz się, czym są agenci AI i jak mogą zwiększyć Twoją produktywność.
Krok po kroku jak zbudować system, który sprawia że Claude zna kontekst użytkownika jeszcze przed pierwszym pytaniem - bez wklejania briefingów i bez powtarzania historii.
Subiektywna selekcja narzędzi, które warto sprawdzić wtedy, gdy wiesz już, jakiego problemu naprawdę chcesz nimi nie rozwiązać.
Spójrz "pod maskę" procesu myślowego. Zobacz, w jaki sposób z pozoru proste komendy zamieniają się w wieloetapowe, agentowe operacje.
Pomagam programistom i zespołom przestać zgadywać, a zacząć w pełni używać potencjału AI. Tworzę gotowe playbooki dla GitHub Copilot i Cursor, projektuję profesjonalne prompty i uczę budowy Agentów, byś mógł dowozić swój kod 10x szybciej.
Śledź moje codzienne insighty na LinkedInZbudowałem Pingview – profesjonalny monitor uptime'u, żeby spać spokojnie. Testuj ciągłość swoich aplikacji i API bez fałszywych alarmów.
Zabezpiecz swoje usługi (Za darmo) →Środowisko gotowe do działania. Twój pierwszy monitor w 3 minuty.
Skopiuj, dopasuj do własnego kontekstu i potraktuj je jako punkt startowy do analizy, refaktoryzacji albo planowania. Celem nie jest dłuższy prompt. Celem jest lepsza decyzja.
Nie kopiuj ich bezmyślnie. Najlepszy efekt daje dopiero wtedy, gdy dołożysz własny kontekst, ograniczenia i kryteria jakości.
Product Management
Engineering
Architecture
Gdy nie chcesz już tylko czytać o AI, tylko dowieźć konkretny efekt. Tu wchodzą projekty, które możesz uruchomić, przerobić i wdrożyć jeszcze tego samego wieczoru.
Poznaj różnicę między chatbotem a agentem AI. Dowiedz się, jak działa architektura ReAct i jak agenty w GitHub Copilot wykorzystują narzędzia do autonomicznej pracy.
Zbiór sprawdzonych pro tipów do pracy z AI agents w kodowaniu. Każdy tip to konkretna technika, którą możesz wdrożyć od razu.