GPT-6.1 Terra: połowa ceny Sola, GA w Copilocie i test, który warto zrobić przed przesiadką

26 października 2026 GitHub ogłosił, że GPT-6.1 Terra jest ogólnie dostępny w Copilocie. W cenniku OpenAI kosztuje 1 USD za milion tokenów wejścia i 5 USD za milion tokenów wyjścia, dokładnie połowę tego, co GPT-6.1 Sol. W przeciwieństwie do Sola trafia też do planu Pro, więc zobaczy go dużo więcej osób.

Teza tego tekstu jest prosta: Terra jest tania na tyle, że warto ją sprawdzić na własnym zadaniu, ale na dziś nie mam niezależnego benchmarku, który powiedziałby, ile jakości tracisz przy tej połowie ceny. Liczby poniżej pochodzą z cennika i strony modelu OpenAI oraz z changelogu GitHuba. Co jest niepotwierdzone, oznaczam wprost.

Krótka wersja:

Cena: 1 USD za milion tokenów wejścia, 5 USD za milion wyjścia, 0,05 USD za milion tokenów odczytanych z cache. Wszystko to połowa stawek Sola.
Copilot: GA od 26 października w planach Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise. Rozliczenie po cenniku dostawcy.
Codex: model jest w katalogu Codex CLI 0.165.0 z 27 października.
Pułapka dla administratorów: w Business i Enterprise Terra może włączyć się automatycznie.

GPT-6.1 Terra: podstawowe fakty

Parametr	GPT-6.1 Terra
Model ID	`gpt-6.1-terra`
Wejście	1 USD za milion tokenów
Wyjście	5 USD za milion tokenów
Odczyt z cache	0,05 USD za milion tokenów
Zapis do cache	1,25 USD za milion tokenów (przechowywanie 30 minut)
Prompt powyżej 272 tys. tokenów	całe żądanie: 2x wejście i cache, 1,5x wyjście
Batch i Flex	50% taniej niż Standard
Przetwarzanie regionalne	o 10% drożej
Tryb Fast	2x cena Standard
Kontekst	1 050 000 tokenów, do 922 000 na wejściu, do 128 000 na wyjściu
Wiedza modelu	do 1 czerwca 2026
Poziomy rozumowania	`none`, `low`, `medium` (domyślny), `high`, `xhigh`, `max`
Wejście / wyjście	tekst i obraz na wejściu, tekst na wyjściu
API	Responses, Chat Completions, Batch

Źródło tabeli to strona modelu w dokumentacji OpenAI oraz cennik. Trzy rzeczy wymagają komentarza.

Narzędzia tylko przez Responses API. Dokumentacja pisze wprost, że wywoływanie narzędzi wymaga Responses API. Dotyczy to też computer use, czyli pracy agenta w przeglądarce i aplikacjach. Jeśli masz starą integrację na Chat Completions z funkcjami, przy zmianie modelu czeka Cię migracja.

Poziom none jest na liście. Sol w wersji 6.1 go nie ma, najniższy jest tam low, co opisałem w teście o GPT-6.1 Sol. Terra według strony modelu none obsługuje. Dla zadań, w których model ma tylko wykonać polecenie bez rozumowania, to wygodniejszy punkt startowy.

Próg 272 tys. tokenów działa tak jak w Solu. Gdy prompt go przekroczy, droższa stawka obejmuje całe żądanie, a nie tylko nadwyżkę. W długich sesjach agentowych to najdroższa pułapka tego cennika, a o tym, dlaczego i tak warto trzymać kontekst krótki, pisałem w tekście o higienie context window.

Ile to oszczędza w praktyce

Wezmę ten sam przykład, który policzyłem dla Sola: jedno zadanie agenta, 1,8 mln tokenów odczytanych z cache, 200 tys. tokenów świeżego wejścia i 50 tys. tokenów wyjścia. Bez kosztu zapisu do cache:

GPT-6.1 Sol: 0,18 + 0,40 + 0,50 = 1,08 USD
GPT-6.1 Terra: 0,09 + 0,20 + 0,25 = 0,54 USD

Wszystkie trzy stawki są dokładnie o połowę niższe, więc rachunek za te same tokeny też jest o połowę niższy. Ważne zastrzeżenie: to jest rachunek za te same tokeny. Jeśli słabszy model potrzebuje więcej kroków, powtórek albo ręcznej poprawki, oszczędność topnieje. Dlatego liczy się koszt ukończonego zadania, a nie cena za milion tokenów.

GPT-6.1 Terra w GitHub Copilot

Z changelogu GitHuba z 26 października:

Status: ogólnie dostępny (GA), nie preview.
Plany: Copilot Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise. Sol w tej samej rodzinie jest dopiero od Pro+, więc Terra to pierwszy z opisywanych tu modeli GPT-6.1, który trafił do planu Pro.
Miejsca: selektor modelu w VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, agencie chmurowym, aplikacji Copilot, na github.com, w GitHub Mobile, JetBrains, Xcode i Eclipse.
Rollout: stopniowy, więc możesz go jeszcze nie widzieć.
Rozliczenie: po cenniku dostawcy w modelu rozliczania za użycie. Changelog nie podaje mnożnika żądań.
Opis GitHuba: model do codziennej pracy agentowej i pracy w terminalu, tańszy od Sola. We wczesnych testach GitHuba rozwiązywał więcej zadań terminalowych i w C# niż GPT-5.6 Terra, a na dobrze określonych zadaniach pracuje skupionymi, zwartymi krokami. To pomiar producenta platformy, nie niezależny benchmark.

Dla administratorów jest tu rzecz łatwa do przeoczenia. W Business i Enterprise nowy model włącza się automatycznie, chyba że wyłączono globalną politykę domyślną albo zablokowano ten konkretny model. Jak ta polityka działa i co sprawdzić w organizacji, opisuję w osobnym tekście o trybie Assisted i globalnej polityce domyślnej w Copilocie. O wcześniejszych zmianach w zarządzaniu modelami pisałem w tekście o wycofywaniu modeli i politykach modeli.

Nie mylić z GPT-5.6 Terra z lipca. To inny, starszy model, opisany w tekście GPT-5.6 Luna, Sol i Terra w Copilocie.

Terra w Codeksie i ChatGPT: co potwierdzone, a co nie

Potwierdzone: wydanie Codex CLI 0.165.0 z 27 października dodaje GPT-6.1 Terra do katalogów modeli. Ta sama wersja ma też wbudowanego providera Google Cloud Vertex AI (model_provider = "gcp").
Niepotwierdzone: z briefingu, który przejrzałem, wynika, że Terra jest dostępna w Codeksie i ChatGPT Work w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu. Strony changelogu Codexa nie udało mi się otworzyć, więc nie podaję tego jako faktu.
Niepotwierdzone: ten sam briefing podaje, że OpenAI klasyfikuje Terrę jako model z poziomem Critical w cyberbezpieczeństwie i stosuje zabezpieczenia takie jak przy Solu i Astrze. Nie otworzyłem karty systemowej modelu. Jeśli tak jest, to nie oznacza potwierdzonej zdolności do autonomicznego tworzenia exploitów, ale w pracy agentowej wymaga porządnych uprawnień, sandboxa i audytu, jak przy każdym modelu tej rodziny. Szczegóły dla Astry i Sola opisałem w tekście o GPT-6 Astra i GPT-6.1 Astra.

Brak benchmarków, więc test na własnych zadaniach

W chwili pisania nie znalazłem niezależnego pomiaru Terry. Nie wiem, ile punktów traci względem Sola na DeepSWE, OSWorld czy Terminal-Bench. Nie będę zgadywał liczb, bo po tym blogu spodziewasz się czegoś innego.

Zamiast tego propozycja testu, który zajmuje popołudnie. Weź kilka prawdziwych zadań z własnego repozytorium: poprawkę błędu, refaktoryzację, zadanie w terminalu, zadanie wymagające kilku narzędzi. Uruchom każde na Terze i na Solu przy tym samym poziomie medium. Zmierz trzy rzeczy:

Koszt ukończonego zadania, a nie cenę za token. Liczą się też powtórki.
Skuteczność narzędzi: ile wywołań zakończyło się błędem lub pętlą.
Liczbę ręcznych zatwierdzeń, które musiałeś wydać po drodze.

Jak taki pomiar ustawić uczciwie, opisałem w tekście o mierzeniu pracy agentów AI. Zasada ogólna: jeśli Terra kończy większość Twoich zadań, płacisz o połowę mniej. Jeśli kończy tylko część, resztę zostaw Solowi.

Dla kogo Terra, a kiedy Sol

To moja ocena, oparta na cenie i opisie GitHuba, a nie na benchmarkach:

Dużo prostych, dobrze opisanych zadań (poprawki, drobne funkcje, praca w terminalu): zacznij od Terry. Tu różnica cen jest największa, a słabszy model najmniej boli.
Plan Copilot Pro: Terra jest pierwszym modelem GPT-6.1, do którego masz dostęp. Sprawdź ją przed sięganiem po droższe opcje.
Długie procesy na wielu narzędziach, trudne rozumowanie: zostań przy Solu albo Astrze, dopóki własny test nie pokaże, że Terra wystarcza. Porównanie Sola z modelem Anthropic jest w tekście GPT-6.1 Sol vs Claude Sonnet 5.5.
Sesje powyżej 272 tys. tokenów: policz dopłatę. Połowa ceny nie pomoże, jeśli codziennie wchodzisz w droższą stawkę.

Pełne zestawienie cen narzędzi i limitów znajdziesz w tekście o cenach i limitach Claude Code, Codexa, Copilota i Antigravity.

Najczęstsze pytania

Ile kosztuje GPT-6.1 Terra? 1 USD za milion tokenów wejścia, 5 USD za milion tokenów wyjścia i 0,05 USD za milion tokenów odczytanych z cache. Zapis do cache kosztuje 1,25 USD za milion tokenów. Powyżej 272 tys. tokenów w prompcie całe żądanie liczy się po 2x za wejście i cache oraz 1,5x za wyjście. Batch i Flex są o 50% tańsze.

Czy GPT-6.1 Terra jest w GitHub Copilot? Tak, od 26 października 2026 jako GA, w planach Pro, Pro+, Max, Business i Enterprise. Rollout jest stopniowy. Rozliczenie jest po cenniku dostawcy i nie ma mnożnika żądań w ogłoszeniu.

Czy Terra jest w Codeksie? W katalogu modeli Codex CLI 0.165.0 jest. Dostępność w planach ChatGPT i Codeksie według planów nie jest przeze mnie potwierdzona.

Czym Terra różni się od GPT-6.1 Sol? Kosztuje połowę (1 USD i 5 USD zamiast 2 USD i 10 USD za milion tokenów), obsługuje poziom rozumowania none i ma wiedzę do 1 czerwca 2026 zamiast do 30 kwietnia. Nie znam niezależnych benchmarków, które pokazują różnicę w jakości.

Czy Terra włączy się sama w mojej organizacji? W Copilot Business i Enterprise tak, jeśli działa globalna polityka domyślna dla nowych modeli i nikt nie zablokował tego modelu. Administrator może to wyłączyć w ustawieniach modeli.

Źródła: OpenAI API - model GPT-6.1 Terra (parametry, cena, API), OpenAI API - Pricing (stawki Terry i Sola), GitHub Changelog - GPT-6.1 Terra in GitHub Copilot (26 października 2026), Codex - wydania (0.165.0, 27 października 2026).

Stan na 28 października 2026. Ogłoszenia OpenAI o Terze i karty systemowej nie udało mi się otworzyć, więc dostępność w ChatGPT i Codeksie oraz klasyfikację cyberbezpieczeństwa oznaczam jako niepotwierdzone.

EfektywnyDev pisze o AI w praktyce: o tym, co zmienia się w rachunku i w kodzie po zmianie modelu, a nie tylko o tym, co pokazano na premierze.