HydraFusion w GitHub Copilot: co to jest, jak działa i czym jest wersja Max

W selektorze modeli w GitHub Copilot pojawiła się pozycja HydraFusion, a od 14 października 2026 także HydraFusion Max. Wygląda jak kolejny model, ale nim nie jest. To mechanizm, który dla każdego zadania sam wybiera sposób pracy i modele, a Ty dostajesz jedną odpowiedź. Obie wersje mają status research preview, czyli są eksperymentalne: GitHub nie daje gwarancji dostępności i nie zaleca ich do pracy produkcyjnej.

Poniżej wyjaśniam, czym jest HydraFusion, jak działa, ile kosztuje i jak go włączyć w VS Code, w aplikacji Copilot oraz w CLI. Piszę też, kiedy wybrać zwykłą wersję, kiedy Max, a kiedy zostać przy Auto. Fakty pochodzą z changelogu GitHuba z 14 października, dokumentacji HydraFusion i wpisu badawczego GitHuba.

W skrócie:

Czym jest: orkiestrator, który łączy kilka modeli w jednej odpowiedzi. Nie jest osobnym modelem.
Jak pracuje: dla każdego zadania wybiera jeden z trzech schematów: Single, Cascade albo Critique.
Modele w puli: Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna.
Koszt: płacisz stawki każdego użytego modelu, bez dodatkowej opłaty, ale też bez rabatu z Auto. Jedno zadanie może kosztować więcej niż odpowiedź jednego modelu.
Gdzie działa: VS Code, aplikacja GitHub Copilot i Copilot CLI, w planach Pro, Pro+, Business i Enterprise.
Status: research preview. Nazwy, modele i zachowanie mogą się zmienić.

Co to jest HydraFusion w Copilocie

Według dokumentacji GitHuba HydraFusion to „zaawansowany orkiestrator modeli działający w czasie wykonania”. Prościej: dla każdego polecenia wybiera schemat pracy i modele, które go zrealizują, a potem oddaje jedną odpowiedź. W selektorze modeli wybierasz go jak każdy inny model, ale pod spodem może pracować kilka różnych.

Różnica względem Auto jest taka, że Auto wybiera jeden model na jedno żądanie. HydraFusion wybiera także sposób pracy i w jednym zadaniu potrafi zaangażować kilka modeli, które się nawzajem sprawdzają. Projekt zadebiutował 4 września 2026 w Copilot CLI, 30 września trafił do VS Code i aplikacji Copilot, a 14 października dostał nową pulę modeli i wersję Max.

Jak działa HydraFusion: trzy schematy pracy

Dla każdego zadania HydraFusion wybiera jeden z trzech schematów.

Schemat	Jak działa	Kiedy ma sens
Single	Jeden wybrany model rozwiązuje zadanie sam, jak zwykła rozmowa z modelem	proste, jasne zadania
Cascade	Szybszy, tańszy model robi szkic, a „sędzia” decyduje, czy go przyjąć, czy przekazać zadanie mocniejszemu modelowi	zadania, w których tani model często wystarcza
Critique	Jeden model pisze rozwiązanie, kilka innych sprawdza je równolegle, a autor poprawia je raz na podstawie uwag	trudniejsze zmiany, w których liczy się jakość

Cascade i Critique trwają dłużej niż Single, bo dodają kolejne kroki. HydraFusion dokłada je tylko wtedy, gdy zadanie tego wymaga.

Co zmieniło się 14 października

Aktualizacja z 14 października zmieniła trzy rzeczy:

Nowa pula modeli. Obejmuje Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna. Które z nich pracują nad danym zadaniem, zależy od schematu.
Poziom rozumowania dobrany do etapu. Wcześniej każdy model pracował na swoim ustawieniu domyślnym. Teraz szkic powstaje na średnim poziomie rozumowania, a ocena na wysokim. Rozwiązanie powstaje więc lżej, a sprawdzane jest głębiej.
Zmiany w schematach. W Cascade dochodzi etap oceny: sędzia sprawdza wstępną pracę i prosi o poprawkę tylko wtedy, gdy jest potrzebna, zamiast od razu przekazywać zadanie mocniejszemu modelowi. W Critique recenzenci mniej polegają na streszczeniach, a bardziej na narzędziach, które sprawdzają prawdziwy workspace, i pracują równolegle.

W praktyce krytyk nie ocenia już tylko opisu zmian. Może zajrzeć do plików i do różnic w kodzie.

HydraFusion Max: czym się różni

HydraFusion Max używa tej samej architektury i tych samych schematów, ale jest dostrojony do trudniejszych zadań i stosuje wyższy poziom rozumowania tam, gdzie liczy się dokładność. Mimo to nadal stara się oszczędzać tokeny. Dokumentacja dopuszcza także poziom „extra-high”.

GitHub opisuje trzy opcje tak:

Opcja	Do czego	Opis GitHuba
Auto	codzienne zadania	wybiera jeden model na żądanie
HydraFusion	większe, dobrze określone zadania, np. złożony błąd albo zmiana w wielu plikach	zrównoważone podejście z umiarkowaną oszczędnością tokenów
HydraFusion Max	zadania wymagające najgłębszego rozumowania i najdokładniejszej analizy	dostrojony pod trudne zadania

Dokumentacja nie podaje, o ile droższy jest Max od zwykłej wersji. Skoro stosuje wyższy poziom rozumowania, rozsądnie jest zakładać większe zużycie, ale musisz to sprawdzić na własnym koncie.

Ile kosztuje HydraFusion

Dokumentacja jest tu jednoznaczna: nie ma osobnej opłaty za HydraFusion. Płacisz stawki standardowe za każdy model, który HydraFusion uruchomił, a rabat za automatyczny wybór modelu (Auto) nie obowiązuje. Zużycie jest liczone w kredytach AI, a nie w premium requests.

Konsekwencja jest ważna: jedno zadanie może zużyć więcej kredytów niż odpowiedź jednego modelu, bo w koszcie liczą się wszystkie etapy, czyli szkic, krytyka, poprawka, eskalacja i ewentualne ponowienia. W Copilot CLI sprawdzisz zużycie na każdy model poleceniem /usage.

Zanim włączysz HydraFusion do codziennej pracy, zajrzyj do porównania cen i limitów Claude Code, Codexa, Copilota i Antigravity oraz do tekstu o tym, co robić, gdy w Copilocie skończą się limity.

Jak włączyć HydraFusion w VS Code, aplikacji Copilot i CLI

Dostępność: plany Copilot Pro, Pro+, Business i Enterprise. W Business i Enterprise administrator musi włączyć funkcje w wersji zapoznawczej, a dostęp podlega polityce modeli organizacji.

VS Code (wersja 1.140 lub nowsza albo Insiders):

Otwórz Copilot Chat i wybierz HydraFusion w selektorze modeli.
Jeśli go nie ma, włącz ustawienie chat.copilot.hydraFusion.enabled.

Aplikacja GitHub Copilot:

Zaktualizuj aplikację do najnowszej wersji.
Otwórz Ustawienia, wyszukaj „HydraFusion” i włącz funkcję.
Wybierz HydraFusion z selektora modeli.

Copilot CLI:

copilot update
copilot --experimental

W sesji wpisz /model i wybierz HydraFusion albo HydraFusion Max. Do skryptów działa wywołanie:

copilot --experimental --model hydrafusion -p "TWOJE-POLECENIE"

Sesję możesz przerwać klawiszem Esc.

Co GitHub mówi o jakości: wyniki producenta

Wpis badawczy GitHuba (4 września 2026) porównuje HydraFusion z Claude Opus 5. Wszystkie liczby poniżej to wyniki własnych, kontrolowanych testów GitHuba, a koszt jest szacowany na podstawie zużytych tokenów i standardowych stawek.

Test	Jakość względem Opusa 5	Szacowany koszt względem Opusa 5
TerminalBench 2.1	o 4,9 punktu wyżej	o 67% niższy
DeepSWE	o 1,5 punktu niżej	o 36% niższy
CheckpointBench (wewnętrzny test GitHuba)	o 0,1 punktu niżej	o 65% niższy

Zanim zacytujesz te liczby komuś innemu, zwróć uwagę na zastrzeżenia, które GitHub sam podaje:

Wyniki dotyczą najlepiej dostrojonej konfiguracji, a GitHub przyznaje, że wielokrotnie ją dopracowywał na tych samych zestawach testów, na których raportuje wyniki.
CheckpointBench to wewnętrzny test GitHuba oparty na prawdziwych sesjach Copilota, więc nie da się go sprawdzić z zewnątrz.
TerminalBench 2.1 GitHub opisuje jako już dość „nasycony”, dlatego stawia nacisk na DeepSWE. Tam HydraFusion jest nieco słabszy od Opusa 5, ale tańszy.
Wszystkie modele oceniano na tym samym, średnim poziomie rozumowania.
Wyniki pochodzą sprzed aktualizacji z 14 października, więc nie opisują nowej puli modeli ani wersji Max.

Ocena jest więc taka: kierunek jest obiecujący (podobna jakość za niższy szacowany koszt), ale to deklaracja producenta, nie niezależny pomiar. Niezależnych testów HydraFusion nie znalazłem.

Ograniczenia i na co uważać

Nie zastępuje subagentów. Dokumentacja pisze, że HydraFusion działa osobno i ich nie uruchamia.
Odrzucone szkice mogą zostawić ślady. Zmiany w plikach z porzuconych wersji nie są automatycznie cofane, więc przejrzyj diff przed commitem.
Mniej widać, co się dzieje. GitHub przyznaje, że wstrzymuje pośrednie szkice, i nazywa brak wglądu realnym kompromisem. Od 30 września dodano częstsze aktualizacje postępu.
Najlepiej na początek jedno, jasne polecenie. GitHub zaleca zadania kodowania zaczynane jednym promptem, bo skuteczność w wieloetapowych rozmowach jest jeszcze rozwijana.
To wersja eksperymentalna. Brak umowy o poziomie usług, brak zalecenia do użycia produkcyjnego, a nazwy i zachowanie mogą się zmienić.
Dostęp w firmie. HydraFusion używa tylko modeli dostępnych w Twoim planie i dozwolonych przez politykę modeli organizacji. Administratorzy powinni sprawdzić te ustawienia, zanim zespół zacznie zużywać kredyty. O ograniczaniu agentów piszę w tekście o granicach dostępu agentów Copilota.

HydraFusion, HydraFusion Max czy Auto: co wybrać

Moja rekomendacja opiera się na opisie GitHuba, a nie na własnych pomiarach:

Codzienne drobiazgi: zostań przy Auto.
Złożony błąd albo zmiana w wielu plikach: spróbuj HydraFusion i porównaj wynik oraz zużycie kredytów z tym, co robił dotąd Twój ulubiony model.
Najtrudniejsze zadania (trudny błąd, refaktoryzacja, projekt, który wymaga głębokiej analizy): rozważ Max, ale traktuj go jako świadomą eskalację, nie ustawienie domyślne.
Porównuj koszt i skuteczność całego zadania, nie pojedynczej odpowiedzi. HydraFusion wykonuje kilka kroków, więc sama jedna odpowiedź niczego nie mówi. Jak to mierzyć, opisałem w tekście jak mierzyć pracę agentów AI, a przegląd modeli dostępnych w Copilocie znajdziesz w poradniku wyboru modelu.

Modele z puli omawiałem osobno: Claude Opus 5.5 vs GPT-6 Sol i Luna oraz GPT-6.1 Sol.

FAQ: HydraFusion w GitHub Copilot

Co to jest HydraFusion?

To orkiestrator modeli w GitHub Copilot, a nie osobny model. Dla każdego zadania wybiera schemat pracy (Single, Cascade albo Critique) i modele, które go wykonają, a potem zwraca jedną odpowiedź. Jest w fazie research preview.

Czy HydraFusion jest darmowy?

Nie ma osobnej opłaty za HydraFusion, ale płacisz standardowe stawki za każdy model, którego użył. Rabat z Auto nie obowiązuje. Dostępny jest w planach Copilot Pro, Pro+, Business i Enterprise.

Czym HydraFusion różni się od Auto?

Auto wybiera jeden model na jedno żądanie. HydraFusion wybiera schemat pracy i potrafi w jednym zadaniu połączyć kilka modeli, które się sprawdzają. Dokumentacja zaleca Auto do codziennych zadań, a HydraFusion do większych, dobrze określonych.

Czym jest HydraFusion Max?

To wersja tej samej architektury dostrojona do trudniejszych zadań, z wyższym poziomem rozumowania tam, gdzie liczy się dokładność. Jest w research preview, tak jak zwykły HydraFusion.

Jakie modele wchodzą w skład HydraFusion?

Po aktualizacji z 14 października pula obejmuje Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Luna. Które z nich pracują nad danym zadaniem, zależy od wybranego schematu.

Jak włączyć HydraFusion w VS Code?

Potrzebujesz VS Code 1.140 lub nowszego. Wybierz HydraFusion w selektorze modeli Copilot Chat, a jeśli go nie ma, włącz ustawienie chat.copilot.hydraFusion.enabled. W Business i Enterprise administrator musi dopuścić funkcje w wersji zapoznawczej.

Jak użyć HydraFusion w Copilot CLI?

Zaktualizuj narzędzie poleceniem copilot update, uruchom je z flagą --experimental, a potem wybierz HydraFusion lub HydraFusion Max poleceniem /model. Zużycie kredytów na model pokazuje /usage.

Czy HydraFusion nadaje się do produkcji?

GitHub tego nie zaleca. To research preview bez umowy o poziomie usług, a nazwy, modele i zachowanie mogą się zmienić.

Czy HydraFusion jest lepszy od Claude Opus?

GitHub podaje, że w jego własnych testach HydraFusion osiągał jakość zbliżoną do Opusa 5 przy niższym szacowanym koszcie. Wyniki nie są niezależne, dotyczą dostrojonej konfiguracji i pochodzą sprzed aktualizacji z 14 października. Rozstrzygnij to na własnych zadaniach.

Czego nie udało się potwierdzić

Ile dokładnie kosztuje Max w porównaniu ze zwykłym HydraFusion. Dokumentacja tego nie podaje.
Niezależnych pomiarów jakości HydraFusion. Wszystkie liczby w tym tekście pochodzą od GitHuba.
Jak HydraFusion decyduje, który schemat i które modele wybrać. GitHub opisuje to ogólnie, jako problem optymalizacji.
Czy nowa pula modeli poprawia wyniki z września. Aktualizacja z 14 października nie ma opublikowanych benchmarków.

Źródła: GitHub Changelog: HydraFusion updates and new Max option (14.10.2026), GitHub Changelog: HydraFusion in VS Code and the GitHub Copilot app (30.09.2026), GitHub Docs: HydraFusion, GitHub Blog: Project HydraFusion (4.09.2026).